数据分层法(Stratification)，又称分类法、分组法、层别法。为区分所收集数据中各种不同的特性特征对结果产生的影响，以个别特征加以分类统计，此类统计方法称为层别法。这是一种将具有相同条件、原因、特点的数据归纳起来并进行比较分析的方法。

一、 层别法的用途

层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。简单的来说，可以概括为以下两点：

² 可以明确问题；

² 可以解决小团体活动主题。

二、分层的方法

1. 按问题的发生状况分：

· 不合格项目、缺陷内容

· 形状、长度、深度

· 发生位置、发生区域

· 天气、状态

2. 按可能有问题的原因分：

通常可以根据层别获取比整体事件更多的分析结果。但由于某些层别的失败导致了错误的情报，所以在划分层别的时候必要使用工程技术方面的知识及经验，也要使用特性要因图，并要检讨其特性质及其同要因的关系，即运用特性要因图里的中骨、小骨的项目划分数据便得到较好的层别，在做层别的过程中，以下事件也是极其重要的：

人的区别：在划分制造要因的层别时，通常也要根据实施人的区别进行层别。（从作业班分析）这样对作业管理、作业方法有益。另外，还可根据性别区分、年龄区分、经验区分。

机械、装置的区别：在有几台相同机械的时候，可以根据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而产生，另外，像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同，所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。

原材料区分：从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。

时间区分：上午、下午、日期、季节

环境区分：温度、湿度、气候、环境状况

作业方法区分：作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个出色的层别应是将数据层别后，能清楚的将层间的区别表现出来

 三、层别法的要点

1. 对可能产生问题的状况、人员、场所、材料、时间、机械、月份作业方法、测量仪器、夹具、生产线等分别进行分析。

2. 找出导致不良原因的基本5M（Material:材料、Machine:机械、Man:人、Method:方法、Management:管理）

3. 层别法只有与其他QC方法合用才能发挥作用。如层别矩阵图、层别管制图都是有效的方法。

4. 层别时，必须考虑数据是计量值还是计数值。

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